到时候这种东西会对全球物流产生什么冲击？”

　　众人面面相觑，最后雷俊终于反应过来了。

　　“会让全球大量的来料加工型和转口贸易型物流萎缩！”

　　“什么？”众人纷纷不可置信，没想明白雷俊怎么突然跳到和老板一样的立场上去了。

　　雷俊一副豁然开朗的样子，很自信地说：

　　“这个道理很简单，目前的全球化进程，最大的特点就是高人力成本的国家比如美国，把其制造业向展中国家转移，以前主要是转移到中国，现在中国的工人工资开始上涨了，他们就进一步转移到东南亚和南亚。不过那里的工人素质和吃苦耐劳程度还有点欠缺，所以稍微有点科技含量的制造业还是留在了中国。”

　　说到这里，所有的人都懂，上面不过是老生常谈。

　　然而雷俊话锋一转。

　　“但是，这种转移的原因，我们一定要看清——只是纯粹因为美国等国家的人力成本高，他们才转移出来。而在地租、生产原料及其他资源价格方面，美国是比中国更便宜的。

　　美国矿藏丰富，铁矿和原油需要外运的量很少，原材料物流成本低，所以原料价格也低。同时他们的可用土地比中国面积大，人口才3亿，所以白菜价的地皮也多。人力成本是唯一一个导致美国制造业流出的因素，只要这个因素解决了，美国制造业会瞬间回流。

　　那么，原先有了传统工业机器人之后，为什么制造业没有回流呢？按说工厂需要的工人数量已经大大降低了，这点人力成本应该已经微不足道了才对。”

　　为什么呢？大家的思路不由自主跟着雷俊的设问往下想。

　　“因为传统工业机器人还是需要大量的pLc工程师做产线调试！不管是出了环境状况还是工序需要微调，还没法做到彻底无人值守。所以还是需要工人。”coo叶维伦总算抓住了一个点，又不知道说的对不对，说完后目光里满是探询。

　　“猜得没错，但是，我们要提供的新一代工业机器人，会改变这种情况。”顾莫杰看到了对方动摇的眼神，鼓励地说：

　　“未来，工人还是要的，但是我们会看到一幅现在无法想像的奇景——有可能在中国，会有一些专注产线调试的小型创业者，他们买了几台初音智能的易再编程工业机器人。然后他们并不生产任何货物，只是为使用同类工业机器人的外国企业主提供远程技术支持。

　　美国资本家的工厂需要一条新的工序产线，中国的调试服务方案供应商就在中国照搬对方的情景模式进行机器人训练、严格按照对方的场景参数。然后形成深度学习成果的打包文件，把这个机器人训练结果送给需要的美国资本家。

　　对方的产线出现临时性瑕疵的时候，这边远程监控得到数据后也马上开始模拟调整

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